ElevenLabs、0.5秒で話し始める音声AIを発表
声を聞いて声で返す新しい種類のモデル「Eleven Realtime」を発表。半秒で話し始め、考える必要のある質問にも正しく答えるという。
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これまでの音声エージェントは「返事の速さ」か「答えの正確さ」のどちらかを選ぶ必要があったが、Eleven Realtime は両方を取れるとしている。
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声を聞いて声で返す新しい種類のモデル「Eleven Realtime」を発表。半秒で話し始め、考える必要のある質問にも正しく答えるという。
これまでの音声エージェントは「返事の速さ」か「答えの正確さ」のどちらかを選ぶ必要があったが、Eleven Realtime は両方を取れるとしている。
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宙に浮く水と、その中を通る光をそれぞれのモデルがどう描くかを並べて公開。Higgsfield 上で作ったもの。
アニメの比較シリーズの続編。同じ題材で Wan 3.0 と Seedance 2.5 の違いを見せている。
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元の画像に参考画像を1〜4枚足すと、商品と構図はそのままに見た目の雰囲気だけを作り替える機能。
「商品の上で美術の方向性を見る」使い方として紹介。
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文字起こしと音声づくりの新モデル「Voxtral 3」を発表。Mistral の新しい音声エージェント用の仕組み(API)を動かすもの。
Transcribe(文字起こし)と Speech(音声)のモデルで構成。
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Tom Lehrer の歌「The Elements」に合わせ、電子の動きや原子のデータ、光のスペクトルを動かす3D周期表を Antigravity で作ったと公開。
Sundar Pichai も「Sound on!」と紹介している。
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Claude を使う企業は、Anthropic との契約額の一部を Runway Creative に回せるようになった。映像・画像・音声の生成を同じ予算で使える。
対象は Claude を使っている企業チーム。
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DeepSeek-V4.1-Flash を大量に速く動かしている社内の仕組み「DeepInfer」を、誰でも使える形で全部公開した。
計算コストと電力を減らし、AIを手ごろにする助けにしたいとしている。
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xAI はサポートの問い合わせからトラブルを見つける作業に Grok Bot を使い、1件のトラブルで204件を約10分、承認役1人で片付けたという。
x.ai のニュース「Using Grok Bot to detect and respond to incidents」(10月20日)と同じ話。
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見られる時間をより正確に予測する新しい順位づけと、最後まで読まれた投稿を拾う仕組みを入れたと本人。利用時間は過去最高が続いているという。
タイムラインのおすすめに関する2つの変更として発表。
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Grok Bot の大きな更新を紹介。チャットのカード表示、下書きの編集、X のDM、外部サービスとのつなぎ込み、音声通話、通知などが加わったという。
本人の投稿は「Big Grok @Bot update」の一言。
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スマブラの監督・桜井政博氏が、AIは独創性がなく遊べないゲームにつながりうると警告したと報じられ、広く拡散した。
Nintendo Everything の報道。
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重要なオープンソース(誰でも使える無料のソフト部品)に、最も強いモデルで定期的な弱点チェックを無償で行う「OSS Scanner」を始めた。見つけた弱点には再現例と、可能なら修正案を付ける。
対象は重要なオープンソースのプロジェクト。
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「パリ観光50%オフ」という風刺映像を公開し、使った道具を全部明かした。台本は ChatGPT、画像は GPT Image 2.5 と Nano Banana 2.1、動画は Seedance 2.5、音楽は Suno v6、仕上げは Adobe という。
いいね約2600、保存約800。
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I don’t get why people still beg or pay for AI video prompts. You can reverse-engineer any viral AI video with ChatGPT in seconds. Here’s my full workflow 👇
AI動画のプロンプト(指示文)を買う必要はなく、ChatGPT でバズった動画の作り方を数秒で割り出せると本人。手順を公開している。
保存が600件以上と、いいねより多い。
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焦点にする話題、形式・長さ・言語・見た目を選び、スライドの骨組みや動画の制作メモを直してから生成できるようになった。Pro と Ultra の契約者向け。
手順: 話題を選ぶ→形式などを選ぶ→骨組みを確認・編集→生成。
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If I got laid off tomorrow, I'd replace my salary in 12 months with one digital product. This is exactly what I'd do: 1. Go to Claude. Enter this prompt:
仕事を失っても、デジタル商品1本で12か月のうちに給料分を取り戻せると本人。最初に Claude に入れるプロンプトから手順を公開している。
保存が約2900件と多い。
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If you’re building a agent Always go the harness route first. Do not build a complicated 20 step workflow using a bunch of if else statements or langgraph Use a harness as your agent eg. Claude code, codex, deep agent
ひとことで言うと仕組みを作り込む前に、まず Claude Code に頼め。
エージェントを作るなら、20段の分岐を自分で組む前に Claude Code や Codex のような既製の土台をまず使えという助言。指示文だけで驚くほどうまくいくと本人。
LangGraph などで最初から複雑な流れを組むのは自分の足を撃つようなものだとしている。
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ひとことで言うとCodex に「探す係」を付けて、読む量を減らす。
Codex 6.1 に Serena という追加部品をつなぐと、ファイル全体を読まずに必要な所だけを探すので、使用量が約90%減ったと本人。設定用の指示文も公開。
公開された指示文は、Serena の公式GitHub(oraios/serena)を読ませ、今ある設定を消さずに Codex 用に入れさせる内容。
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ひとことで言うとAIの作業係を、落ちても勝手に再開させる。
Vercel が「durable-harness」を公開。Claude Code や Codex などを Vercel 上で動かし、失敗しても自動で再開して、数時間から数か月作業を続けられるという。
Pi、OpenCode、Codex、Claude Code、自作の土台などに対応。
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Samsung のテレビの標準画面をやめ、レイアウトや背景まで選べる自作のホーム画面を作って実際に動いていると本人。会議中も手直しを走らせているという。
控えめな試しから始めて、ここまで来たという。
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