Google、操作できる世界モデルGenie 4
リアルタイムで環境を操作でき、音声や会話も生成する最もリアルな世界モデル。研究プレビューから順次公開。
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動的な環境をリアルタイムで操作し、場面に合う音声や会話まで生成。Gemini由来の推論で多段の出来事も一貫。AI Ultra加入者やGemini API/AI Studioで順次提供予定。
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リアルタイムで環境を操作でき、音声や会話も生成する最もリアルな世界モデル。研究プレビューから順次公開。
動的な環境をリアルタイムで操作し、場面に合う音声や会話まで生成。Gemini由来の推論で多段の出来事も一貫。AI Ultra加入者やGemini API/AI Studioで順次提供予定。
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制作方針を書くだけで、各媒体向けのブランドに沿った広告を生成し、勝ちパターンを学習して次を作る。
Lovableなどのチームが広告クリエイティブの量産と制作時間短縮に活用中。
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App Studioは普通の言葉の説明を、Runwayのモデルで動く制作ツールに変える。
普通の言葉の説明から、動く制作アプリを生成する。
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創薬6組織との共同研究と自社創薬の初期成果を公開。Claudeが開発の各段階を支援できると説明。
数カ月にわたる深い研究提携の初期結果と、ライフサイエンスでの広い狙いを説明。
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Pages、Vault、1Password、Apple連携、動画生成、新キャラなどGrok Botの新機能を紹介。
約8分の解説動画でPages・Vault・1Password・Apple連携・動画生成・新キャラ・X Spacesなどを紹介。
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Echo-3はスマホ撮影を写実的で実寸の3D世界に変換。部屋から複数階の建物、屋外まで。即日提供。
1部屋から多階建て、屋外や公共空間まで対応。本日より利用可能。
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推論特化のGiotto Altoと1GPUで動くGiotto Soloを発表。欧州クラウドでデータは欧州内に留まる。
スイスの研究所による欧州ソブリンAI。Altoは無料でApp Store/Google Playに。コミュニティノートでベンチは自己申告と指摘。
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千万别在你的 ~/Downloads(下载)文件夹里启动 Claude Code 或 Codex。 昨天安全机构 Forever 披露了一起在真实客户电脑上抓到的野生攻击,看完只能感叹:过去 30 年的系统安全常识,在 AI 时代归零了。 过去 30 年,Chrome 默认允许网页不弹窗就往你的 ~/Downloads 塞一个纯文本文件(比如 .md)。因为系统认为:纯文本又不是 .exe,自己不会跑,怕什么? 但现在,接近 50
悪意あるWebが無言でAGENTS.md/CLAUDE.mdをDownloadsに置き、そこでCodex/Claude Codeを開くと設定を書き換えられると実演。
偽AGENTS.mdはCodexに悪意あるMCP登録やサンドボックス回避を仕込み(成功率90%超)、Claude CodeにはANTHROPIC_BASE_URLを攻撃者サーバーへ向けさせトークンを送らせる(約50%)。CVEもパッチも出ない正常機能の悪用。
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claudeopuseni、claudeopusfile、claudeopusenifileなどClaudeを名乗る悪意あるPyPIパッケージが複数公開。
claudeopuseni・claudeopusenifile・claudeopusfileが2026-10-26付で悪意あるパッケージとして報告。
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dsh-plugin-blender-3dという悪意あるnpmパッケージが公開された。
dsh-plugin-blender-3dが2026-10-26付で悪意あるパッケージとして報告。
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Claude CodeでテレビのホームにしたUIを作り、広告なしの画面と妻と共有のお絵かき板、AI助手を実装したという。
広告なしの新ホーム画面、共有ホワイトボード、AIアシスタントを実装したと本人。
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Codexで部分的に1コマずつ打つ「部分1コマ打ち戦法」で、2Dがメラメラ激しく動いたという。
仕事以外では2Dをあまり触らないが面白い使い方を見つけてやってみたと本人。
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多くの人が見落とすGemini Canvasを、作業面として使う実務的な7つの使い方を列挙したという。
スクロールされがちなCanvasを賢く速く使う7用途を紹介したと本人。
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ChatGPT Workに公式ページを貼り、約30本のPDFから読むべきものだけを選ばせて表に整理させる使い方を紹介。
公式資料だけを使い、必要PDFを選ばせ資料名とページ番号を付け、書かれていないことは『要確認』とさせると本人。
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https://x.com/i/article/2114435487905808384
ひとことで言うとPR前に自動検証、人間は高リスクだけ
Claude Codeチームがレビューを自動化。PR前に検証し、別コンテキストのサブエージェントが見て、人間は高リスクだけ確認する。
PR前の検証と別コンテキストのサブエージェントを使い、人間は高リスク部分だけに集中するレビュー体制。
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ひとことで言うとGrokは抓取だけ、分析は別AIへ
Grok BotにはX情報の収集とJSON保存だけさせ、分析や報告はCodexなど別エージェントに回すと、推論枠を7割以上節約できたという。
Grokには対話出力やレポート生成をさせず定向抓取とJSON書き出しだけに限定。定時タスクで集め、Codex(Terra-6.1)で整形・要約すると本人。
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私の環境の3本柱は Grok Bot・Cursor Projects・pstack だ それぞれの役割は: - Grok Bot:Outer Loop - Cusor Projects:Inner Loop - pstack:Cursor Projects が使用する道具 (ここに、e2e や thermos など私のお気に入りの道具も加わっている) わかりやすいので、レストランを例にしようか Grok Botはマネージャーや給仕長
ひとことで言うと外側Grok・内側Cursor・道具pstack
Grok Botを外側の文脈調達役、Cursor Projectsを内側のコード開発役、pstackを道具と規則に分け、人はオーナー役に徹する構成を公開。
レストランに例え、Grok Botがマネージャー、Cursor Projectsが厨房、pstackが包丁や規則。CI失敗やPRコメントもGrok Botが見てProjectsを起動させると本人。
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